전통적인 예술경영의 범주인 예술조직 및 리더십, 기획, 마케팅, 관객연구 및 개발, 재원조성에 AI 기술을 적용함으로써 확장된 예술경영 패러다임을 학습

AI 활용에 기반한 문화매개를 학습하고 현장에서의 다양한 실행에 대한 이해를 넓힘으로써 관객의 예술 접근성을 넓히고 궁극적으로 문화 공유지(Cultural Commons) 이념을 실천

예술가 및 예술 전문인력이 예술기업가정신에 기반하여 AI를 활용함에 따라 창작활동과 전문성을 지속가능한 활동과 사업으로 발전시키는 방법을 학습. 1인 기업, 스튜디오, 독립기획, 프로젝트 조직 및 소규모 예술기업 등 다양한 예술창업 사례를 바탕으로 관객 및 시장 분석, 가치제안, 수익 및 재원구조, 유통, 마케팅, 파트너십 등 비즈니스 모델의 핵심 요소를 설계하고 자신의 아이디어를 실제 창업 프로젝트로 발전

AI 핵심 요소인 데이터를 기반으로 관람 동기 및 비관람 요인 분석, 관객 취향 분석 및 피드백, 콘텐츠 만족도 조사, 합성 페르소나를 활용한 수요조사 시뮬레이션 등으로 적용하고, 이로써 관객 연구와 개발에 적용하는 수업

AI 리터러시(인간 중심적 판단 역량)를 기반으로 문화기획자들이 문화기획 역량을 높이는 것을 목표. 이를 위해 전시와 공연예술을 비롯한 각종 축제와 지역사회 문화프로그램, 문화예술교육 프로그램을 아우르면서 새로운 차원을 모색하되, 특별히 예술을 통한 사회문제 해결을 주도하는 소셜아트 기획을 포함

기존의 아트 마케팅 개념과 기법을 다양한 사례를 통해 학습하되, AI 활용 사례를 더함으로써 기술융합 마케팅을 학습

문화예술에 대한 기술융합에 따른 문화자원융합 현상을 이해하고, 이에 따라 창작-유통-향유라는 생태계 구조가 단선적 구조가 아닌 복합적 구조로 바뀌는 변화를 익히며, AI 활용에 따른 새로운 창작 및 유통구조와 향유방식의 혁신을 학습

전통적 예술 유통 공간인 각종 공연장 및 박물관만이 아니라 다양한 형태로 확장된 문화예술공간을 건립하고 운영하는 과정을 기획함으로써 새로운 공간 운영의 지침을 제시하고, 이를 프로젝트로 개발

AI 리터러시 역량을 겸비하기 위한 인공지능의 기초적 이해와 철학, 산업적 배경의 차별성을 이해하고 학습

예술경영은 문화정책에 따른 제도적 환경이 예술 지원 및 생태계에 직접적으로 관여한다는 점에서 문화정책과 병행되는 학문으로서, 이에 따라 최근 AI문화정책을 포함한 전반적인 문화예술정책의 이해를 도모

데이터 기반 예술경영 연구방법론을 위해 정성, 정량적 방법론을 익히고, 논문 작성의 필수과목으로 설정

AI를 기반으로 한 창업 및 단체운영, 기획 등 다양한 예술 산업 현장 전문가를 초대하여 구체적인 현황을 습득하고, 학생들이 현장에서 겪는 어려움과 가능성을 현장 전문가와 직접 타진

예술단체 운영을 위한 새로운 접근과 AI 활용 재원조성에 필요한 다각적 주체와 가능성을 학습하고 프로젝트로 개발

AI 활용 예술기업이 갖는 사회적 가치에 대한 기본 지식을 학습하고 적용하며, 궁극적으로 예술기업이 다양한 사회문제 해결을 위한 임팩트 비즈니스의 하나임을 이해하고 실행. 실제 예술치유와 고립감 해소를 위한 예술교육 사업 등을 모델로 진행하며, 이에 따른 예술의 사회적 영향 측정 방법론 학습

AI를 활용함에 있어 요구되는 윤리와 저작권 문제를 다룸으로써 AI 활용에 따른 법적 리스크에 대한 대응력을 양성